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1. 使用时频盲源分离和小波包去噪的胎儿心电信号提取

韩亮蒲秀娟

计算机应用 2013, 33 (08): 2394-2396.

摘要（577）

PDF （629KB）（371）

提出一种使用时频盲源分离(TFBSS)和小波包去噪的胎儿心电信号提取新方法。首先通过重排时频谱时频盲源分离方法进行胎儿心电信号的初次提取，并将初次提取得到的母体心电信号和噪声对应的各路分量置零，其余分量由混合矩阵进行重构;然后再利用重排时频谱的时频盲源分离方法对重构信号进行胎儿心电信号的二次提取，得到含噪声的胎儿心电信号;最后通过小波包去噪抑制胎儿心电信号中的基线漂移和噪声。在胎儿心电信号和母体心电信号的QRS波无重叠、部分重叠或完全重叠的情况下，通过该方法能有效抑制母体心电信号和噪声的干扰，提取胎儿心电信号。实验结果表明该方法能提取清晰的胎儿心电信号。

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2. 光学4f系统灰度误差补偿的实现

韩亮姜孜锜蒲秀娟

计算机应用 2013, 33 (07): 1973-1975. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.07.1973

摘要（1084）

PDF （718KB）（676）

为补偿光学4f系统灰度误差，提出基于直方图匹配和径向基函数(RBF)神经网络的灰度误差补偿方法。首先利用径向基函数神经网络拟合经光学4f系统输出图像的直方图与对应输入图像的直方图之间的非线性变换，得到输出图像与输入图像的直方图匹配变换曲线的最优估计；再依据直方图匹配曲线的最优估计对经光学4f系统的输出图像进行直方图匹配，得到灰度误差补偿后的图像。利用实际的光学4f系统进行光学实验，灰度误差补偿后图像的信噪比平均提高了2.96dB，视觉效果明显改善。实验结果表明，该方法能有效补偿光学4f系统灰度误差，提高基于光学4f系统的光学信息处理的精度。

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